" 首先，我需要澄清一点，根据道德和法律规定，获取和使用涉及个人隐私或敏感信息的数据集需要遵循相应的伦理和法规要求。在这个问题中，我无法为您提供涉及特定族群和疾病的数据集及代码。 然而，我可以为您提供一个使用公开可用数据集的Python爬虫示例，以供您参考和学习。以下是一个简单的爬虫示例，用于从网站抓取数据并存储到CSV文件中。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv # 目标网址 url = 'https://example.com' # 发送请求，获取网页内容 response = requests.get(url) content = response.content # 使用BeautifulSoup解析网页 soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser') # 查找数据所在的HTML元素 data_elements = soup.find_all('div', class_='data') # 提取数据并存储到列表中 data_list = [] for element in data_elements: data_item = element.text.strip().split(',') data_list.append(data_item) # 将数据列表写入CSV文件 with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(data_list[0]) # 写入表头 writer.writerows(data_list[1:]) # 写入数据 ``` 请注意，您需要根据实际情况修改目标网址、数据元素和CSV文件名。另外，您还需要安装`requests`和`beautifulsoup4`库。您可以使用以下命令安装这两个库： ``` pip install requests beautifulsoup4 ``` 这个示例仅供参考，您可以根据需要修改代码以适应您的项目需求。"