" Fridmen检验法是一种统计方法，用于检验两个分类变量之间是否存在相关性。它是由以色列统计学家Moshe Fridman于1987年提出的。Fridman检验的优点是不需要假定总体分布，并且可以处理连续变量和分类变量之间的关系。 Fridmen检验的过程如下： 1. 构建 contingency table（列联表），其中行表示第一个分类变量，列表示第二个分类变量，单元格中的计数表示两个分类变量同时发生的频数。 2. 计算期望频数（expected frequency），即在独立假说下，单元格中的计数应该是多少。 3. 计算卡方统计量（Chi-square statistic）： χ² = Σ [ (Oij - Eij)² / Eij ] 其中，Oij 是观察到的频数，Eij 是期望的频数。 4. 计算 p 值，用于判断卡方统计量是否显著。p 值越小，表示观察到的频数与期望频数的差异越显著，拒绝原假设的概率越大，即两个分类变量之间存在相关性的可能性越高。 需要注意的是，Fridmen检验虽然可以检验两个分类变量之间的相关性，但它不能证明因果关系。此外，检验的准确性受到样本量、观测频数和列联表中格子数的影响。在应用Fridmen检验时，需要仔细分析这些因素。"