" 首先，我们需要导入所需的库，并定义一个函数来处理数据。以下是一个示例程序： ```python import pandas as pd def find_duplicates(data): if len(data) != 0: # 创建一个新的 DataFrame，用于存储结果 result = pd.DataFrame() # 遍历 data 的每一行 for row in data.iterrows(): # 遍历当前行的每一列 for col in data.columns: # 如果元素相同，将其添加到结果 DataFrame 中 if row[col] == row[col]: result = result.append(row, ignore_index=True) return result else: return "data is empty" # 示例 data data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 4, 4], 'B': [5, 6, 6, 7, 8, 8], 'C': [9, 10, 10, 11, 12, 12]}) result = find_duplicates(data) print(result) ``` 这段代码定义了一个名为 `find_duplicates` 的函数，该函数接受一个 `pd.DataFrame` 作为输入。首先，它检查输入数据是否有行，如果有的话，它将创建一个新的 `pd.DataFrame` 用于存储结果。然后，它遍历输入数据的每一行和每一列。如果元素相同，它将该行添加到结果 DataFrame 中。最后，返回结果 DataFrame。如果输入数据为空，函数将返回 "data is empty"。"