" 好的,以下是一个Python程序,用于提取具有相同元素的行并形成新的DataFrame: ```python import pandas as pd def find_duplicates(data): if len(data) != 0: # 遍历每一行 for i in range(len(data)): # 遍历每一列 for j in range(len(data.columns)): # 如果元素相同,则记录下来 if data.iloc[i, j] == data.iloc[i, j+1]: data[data.columns[j]+"_duplicate"] = data.iloc[:, j] break # 去除重复的列 data = data.dropna(axis=1) return data else: return "data is empty" data = pd.read_csv("your_data.csv") # 读取数据 new_data = find_duplicates(data) print(new_data) ``` 该程序首先读取输入的DataFrame数据,然后通过两个嵌套的循环来遍历每一行和每一列。如果发现元素相同,则在原始DataFrame中添加一个新的列,该列包含重复的元素。最后,去除所有包含重复元素的列,并返回新的DataFrame。 请注意,该程序假设输入的DataFrame数据是CSV格式的。如果数据格式不同,请相应地修改读取数据的代码。此外,如果需要在程序中更改输出的DataFrame的列名,可以在将新列添加到原始DataFrame之前修改列名。"