" 好的，我会尽量简洁回答您的问题。神经网络是一种模拟人脑神经元工作机制的计算模型，旨在实现类似于人类大脑的高级功能，如模式识别、感知、理解和推理。它由大量相互连接的神经元组成，每个神经元都负责处理一部分输入信息，并将结果传递给其他神经元。神经网络的学习过程是通过调整连接权重来实现的，这使得网络能够在不断接触新数据时进行自我调整和优化。神经网络在许多领域都有应用，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等。"