" 在国内，比较成功的开源大语言模型主要包括以下几个： 1. 清华大学 KEG 实验室的 General Language Modeling：这是一个开源的双语预训练模型，主要用于自然语言生成、文本分类、机器翻译等任务。该模型采用了清华大学 KEG 实验室提出的混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）架构，可以灵活地扩展到更大的规模。 2. 百度文心：百度文心是一个大规模预训练模型，拥有超过1.75万亿个参数，是中国目前最大的预训练模型。它采用多层 Transformer 结构，并针对中文进行了优化，可用于语言理解、文本生成、机器翻译等多种任务。 3. 腾讯的混元大模型：这是腾讯 AI Lab 推出的一款具有超过1.75万亿个参数的预训练模型，采用了深度残差网络（Deep Residual Network, DRN）和多层 Transformer 结构。混元大模型针对中文文本的特点进行了专门优化，适用于文本生成、对话系统、情感分析等任务。 4. 华为的盘古大模型：华为推出的盘古大模型是一个拥有超过800亿个参数的预训练模型，采用了华为提出的盘古架构。该模型针对中文进行了优化，可用于自然语言处理、文本生成、情感分析等多种任务。 5. 智谱 AI 的 ChatGLM：这是一个开源的中文对话生成模型，基于 GLM-130B 模型开发。ChatGLM 可以生成连贯、流畅的中文对话，可用于聊天机器人、智能助手等场景。 这些开源大语言模型为我国自然语言处理领域的研究和应用提供了强大的支持，推动了相关技术的发展。"