" 在本地部署AI做图中,以下是一些目前最前列的模型: 1. DoodleGAN:DoodleGAN是一种基于生成对抗网络(GAN)的图像生成模型,能够从简单的涂鸦或草图中生成逼真的图像。 2. StyleGAN:StyleGAN是一种基于GAN的图像生成模型,可以从随机噪声中生成逼真的图像。它的特点是能够生成高度逼真的图像,并且在训练过程中可以保持稳定性和收敛性。 3. BigGAN:BigGAN是一种基于GAN的图像生成模型,能够从随机噪声中生成高分辨率的图像。它的特点是能够生成高质量的图像,并且具有较好的多样性和连续性。 4. GPT-2:GPT-2是一种基于Transformer的文本生成模型,可以生成自然语言文本。通过将文本描述转化为图像,它也可以用于图像生成。 5. OpenAI Five:OpenAI Five是一种基于强化学习的AlphaGo Zero风格的模型,可以自我对弈并进行强化学习,以提高棋艺和图像生成能力。 这些模型在图像生成领域取得了很好的成果,但它们的训练和部署需要强大的计算资源和深度学习经验。因此,在选择模型时需要考虑自身的情况和需求。"