"spert模型（Simple Positional Encoding Representations for Transformers）不是联合抽取模型。spert模型是一种基于Transformer的预训练模型，它主要关注于NLP（自然语言处理）任务中的实体识别和关系抽取。虽然spert模型可以用于实体和关系的联合抽取任务，但其本身并不是一个专门的联合抽取模型。它通过位置编码和Transformer结构来增强模型对实体和关系的识别能力。"